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        將企業中現有的數據進行有效的整合,快速準確地提供報表并提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。。

        • 1.標簽管理

          從海量的客戶數據中分析洞察,分組分類,實現標簽化管理,從多維度來制定客戶畫像,為精準營銷提供數字化支持。

        • 2.預測分析

          從獲得的數據,如市場活動、郵件信息、周報中等包含的業務數據和客戶的溝通記錄進行銷售預測,做出準確的對應方案和決策。

        • 3.決策支持

          確立客戶的價值后,分析CRM中的數據,可以讓銷售人員和管理者更快、更果斷地做出決策。

        案例中心

        OPPO

        采集與整合經銷商和終端門店數據,利用同比分析、環比分析、內占比分析、外占比分析等分析方法,實時掌握渠道運營情況,及時發現銷量、庫存周轉的異常,并通過移動、PC、大屏等方式進行直觀的展示。


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        大數據/商業智能

        大數據概念和應用的興起,重新定義了企業大量的客戶數據,這在CRM系統中尤為明顯。其內嵌的大數據分析和商業智能,在全渠道客戶信息收集的同時就啟動客戶分析、數據整合等一系列管理活動,建立分析模型,對企業的管理和決策都有巨大的現實意義。

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        從獲得的數據,如市場活動、郵件信息、周報中等包含的業務數據和客戶的溝通記錄進行銷售預測,做出準確的對應方案和決策。

        ?決策支持

        確立客戶的價值后,分析CRM中的數據,可以讓銷售人員和管理者更快、更果斷地做出決策。

        成功案例——

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        徐工集團、廣藥集團、亨通集團......

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